A nivel global la aplicación de sensores y tecnología basada en datos en la producción ganadera se conoce comúnmente como Ganadería de Precisión (PLF, por sus siglas en inglés). “Nuestro país no está ajeno a esta realidad, en efecto en muchas lecherías se cuenta con robots de ordeña que proveen de una gran cantidad de datos, así como también en muchas se utilizan collares con acelerómetros, que permiten identificar el comportamiento de los animales y la detección de celos”, explicó el Dr. Rodrigo Arias, académico del Instituto de Producción Animal de la Facultad de Ciencias Agrarias y Alimentarias UACh.
Agregó que los avances en Inteligencia Artificial y acceso a sensores y dispositivos plantean un desafío a los futuros profesionales del agro, quienes deben prepararse para entender y manejar estas herramientas.
Según lo señalado por el Dr. Arias “en sólo unos pocos años la PFL ha pasado de ser un desarrollo innovativo a conformar sistemas de monitoreo comerciales, los que permiten a los ganaderos poder detectar enfermedades tempranamente, adaptar estrategias de alimentación de precisión y con ello reducir de las emisiones de gases efecto invernadero, entre otras cosas. Así, en conjunto, se minimiza los impactos ambientales y sobre el bienestar animal a través de un mejor monitoreo y control individual de los animales y del uso de recursos prediales”. La idea final es que la industria ganadera satisfaga las crecientes demandas de los consumidores en términos de calidad de producto, sostenibilidad, bienestar y responsabilidad ambiental.
En ese contexto, el Dr. Arias participó en el curso titulado «Creando valor añadido en la ganadería de precisión», el que tuvo lugar en Madrid, España, entre el 4 y el 8 de mayo de este año.
El encuentro fue organizado por CIHEAM Zaragoza, CSIC y Universitat Politècnica de València (UPV), en colaboración con socios de los proyectos Horizon Europe Re-Livestock y Digi4Live, contando con la participación de 34 investigadores de diversos países, incluyendo: Alemania, Bélgica, Catar, Croacia, Chile, Escocia, España, Finlandia, Estados Unidos, Italia, Líbano, Noruega, Portugal, Rumania, Suecia, Túnez, Turquía y Uruguay.
Aprendizaje intensivo
El curso ofreció una experiencia de aprendizaje intensivo para profesionales interesados en aplicar tecnologías de sensores, enfoques basados en datos e inteligencia artificial a los sistemas de producción ganadera, incluyendo tanto conocimientos teóricos como experiencia práctica en aspectos clave de la PLF, como son:
- Experiencia práctica con sensores y tecnologías PLF.
- Habilidades en estandarización de datos y aprendizaje automático.
- Comprensión de las aplicaciones de IA en la gestión ganadera.
- Perspectivas sobre regulaciones, ética y propiedad de datos.
- Visita a operaciones ganaderas innovadoras.
La actividad finalizó con una gira en la que se visitaron dos sistemas de producción que hacen uso de PFL en el norte de Madrid, que corresponden a un sistema de crianza extensiva con uso de GPS y acelerómetros, y a engorda con uso de comederos y bebederos automatizados de engorda, ambos de la raza española Avileña-Negra Ibérica.
Nuevas tecnologías
El Dr. Arias comentó que esta “fue una gran oportunidad para conocer a investigadores en esta área a nivel global, así como también respecto del uso de tecnología de sensores y sistemas basados en datos, los que están remodelando profundamente la producción de alimentos al permitir el monitoreo continuo, la automatización y la toma de decisiones más inteligentes en una amplia gama de sectores”.
Indicó que, en el caso particular de la producción ganadera, estos avances son transformadores, lo que permite a los productores capturar procesos y resultados con un nivel de detalle que antes era imposible. “Sensores como acelerómetros, rastreadores GPS, sensores ambientales y sistemas de visión (NIR, estereoscópica, LiDAR), entre otros, proporcionan información detallada sobre el comportamiento animal, la salud, el bienestar, el impacto ambiental y el rendimiento a escala predial”, puntualizó.
Al respecto, el Instituto de Producción Animal de la UACh, como referente de formación de pregrado y postgrado en el área, “está llamado a incorporar las herramientas de PFL en su diario quehacer, tanto en la investigación como en la formación de los profesionales. En efecto, en una tesis de magíster reciente se utilizó un acelerómetro en el brete para poder asociar el temperamento de las vacas y su relación con la tasa de preñez. Por ello, el poder participar en este tipo de actividades nos permite cumplir con parte de nuestra misión institucional”, concluyó el Dr. Rodrigo Arias.