El Laboratorio de Reconocimiento Artificial Asistido (LAAR: Lab of Assisted Artificial Recognition) de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la Universidad Austral de Chile participó en la jornada «GIS Day UACh 2025: Ciencia y Territorio en Red», realizada el martes 18 de noviembre en el Auditorio Hugo Campos del Campus Teja.
La jornada, que se celebra mundialmente desde hace más de 25 años, fue organizada por la Escuela de Geografía y el Laboratorio de Geoinformática del Instituto de Ciencias de la Tierra de la UACh y reunió a investigadores, estudiantes y profesionales interesados en la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG) en investigación, gestión ambiental y planificación territorial.
En la ocasión, el Dr. Gerardo Soto, académico del Instituto de Estadística y director del Magíster en Estadística y Ciencia de Datos, presentó la ponencia «Aplicaciones de Big Data Satelital», destacando las potencialidades del análisis de datos geoespaciales de gran volumen en investigación y gestión ambiental.
Asimismo, estudiantes del laboratorio participaron en la sesión de posters con investigaciones de alto impacto. Alen Miranda y Joseba Iribarren presentaron trabajos sobre detección satelital de algas antárticas y subantárticas, investigaciones financiadas por FONDECYT (N°1242028, N°1241571) en colaboración con los académicos Dra. Pirjo Huovinen y el Dr. Iván Gómez, las que contribuyen al conocimiento de ecosistemas polares y su monitoreo mediante tecnologías de percepción remota.El Dr. Soto resaltó la utilidad de estas herramientas recalcando que “la generación constante de información requiere que nos pongamos al día con la digestión y análisis para la toma de decisiones, y con esto generar un impacto positivo en la sociedad a partir de estos datos públicos. Además, estos eventos son cruciales para conectar a la academia con personas externas que muchas veces no alcanzan a enterarse de las innovaciones en las que trabajamos todos los días”.
Cabe mencionar que la participación del LAAR refuerza el compromiso de la universidad con la innovación en análisis de datos espaciales y la formación de profesionales especializados en ciencia de datos aplicada, además de reforzar los lazos de FACEA con otras facultades de la universidad.