En el Laboratorio Costero de Calfuco de la Universidad Austral de Chile (dependiente de la Facultad de Ciencias) se impartirá el curso intensivo «Diseño Experimental y Bioestadística Avanzada», entre el lunes 19 al viernes 23 de diciembre, en horarios de 09.00 a 13.00 hrs. en la mañana y de 14.00 a 18.00 hrs. por la tarde.
Dicho curso será dictado por el Dr. Roberto Nespolo (Instituto de Ecología y Evolución) en colaboración con el Dr. Mauricio Soto (Instituto de Zoología), es patrocinado por la Facultad de Ciencias UACh y tiene por objeto entregar las herramientas estadísticas para la resolución de problemas en las áreas de las ciencias biológicas, marinas, agronómicas, forestales, entre otras.
El requisito para participar en este curso es ser estudiante egresado o titulado de las carreras de Biología Marina y Licenciatura en Ciencias UACh.
Respecto a la descripción de la actividad, ésta busca presentar las herramientas cuantitativas, fundamentos teóricos y aplicación práctica a través de programas computacionales para el análisis formal de datos biológicos en la forma de hipótesis estadísticas y su contraparte biológica.
Al mismo tiempo presentar el marco conceptual (probabilidades, distribuciones, hipótesis) de la estadística con sesgos paramétricos y alternativos no-paramétricos, aplicar la teoría en pruebas estadísticas específicas para datos biológicos, y familiarizarse con la aplicación de estas pruebas a través de paquetes estadísticos comerciales.
Informaciones: Fono:63-293531, Email: mauriciodiaz@uach.cl
Contenidos Curso
1.Variables (discretas, continuas). Histograma de frecuencias.
2.Probabilidades.
3.Distribuciones de probabilidades para variables (z, exponencial, binomial y Poisson).
4.Distribución para estadísticos (z, t-Student, c 2 , F).
5.Medidas de tendencia central y dispersión.
6.Distribución normal y teorema del límite central, error estándar de la media muestreal, intervalos de confianza para la media poblacional.
7.Prueba de hipótesis. Probabilidad asociada, error tipo I y II. Pruebas de una y dos colas. Concepto de poder.
8.Supuestos de la estadística paramétrica, efectos de la violación de supuestos a priori y a posteriori , transformaciones.
9.Prueba de hipótesis para una población (z, t). Pruebas de una y dos colas.
10.Prueba de hipótesis para dos muestras: independientes y pareadas (t), comparaciones no-paramétricas para muestras independientes (Mann-Whitney U test) y pareadas (Wilcoxon test).
11.c 2 y tablas de contingencia.
12.Análisis de poder a priori : cálculo tamaño muestreal, análisis de poder post hoc .
13.Prueba de hipótesis multi-muestras: ANOVA 1-vía, comparaciones múltiples; ANOVA 2-vías, modelos lineales I, II y III.
14.ANOVA anidado.
15.ANOVA medidas repetidas.
16.Correlación y regresión lineal.
17.Correlaciones parciales y regresión múltiple.
18.ANCOVA, supuestos, análisis de pendientes.
19.Introducción a la estadística multivariada.
20.Análisis de varianza multivariado.
21.Análisis de Componentes Principales.
22.Análisis Discriminante.
23.Análisis de Cluster.
24.Escalamiento Multidimensional.